Engageli は、集合的および個別のさまざまなエンゲージメントデータを収集し、指導の設計と提供における改善の機会を特定するために使用できます。
挙手分析
Engageli の挙手機能を使用すると、テーブルにいる参加者がポディアムからクラスルーム全体に向けて発言することができます。 インストラクタはこのデータを使用して、セッション中のエンゲージメント度を追跡し、次のような質問に答えることができます。
- どの生徒がセッションに参加していますか （誰か参加していませんか）?
- インストラクタとしての私は、質問したり、フィードバックを求めたり、シェアしてもらったりすることで、生徒をセッションに積極的に参加させていますか?
チャット分析
チャットは、指示に沿ってリアルタイムで質問に回答できるため、仮想学習をより効率的にすることができます。 チャットメッセージは、生徒とインストラクタの対話だけでなく、生徒間のコラボレーションの機会を増やします。 また、チャットを使用すると、マイクやカメラをオンにできない生徒でも、メッセージの送信、資料のアップロード、テーブルメイトとの共同作業、コミュニティ構築やその他の学習活動に参加することで、積極的に授業に参加することができます。
プライベートな 1 対 1 のメッセージよりもテーブルメイトに送信されるメッセージの割合が多いクラスルームは、生徒間の強力なコラボレーションを反映している可能性があります。
ポール分析
コース教材では、理解度や参加度をリアルタイムでチェックするためのクイズを表示できます。 ポールを使用すると、インストラクタはクラスのペースを調整する機会が得られ、教材をより理解しやすくするために結果についてのディスカッションを促進できます。 また、ポールにより、マイクやカメラをオンにできない生徒も、理解度の確認やコミュニティ構築のポールに参加することができ、学習の成果や参加度、個別の注意が必要かどうかを判断するために使用できます。
クイズへの参加は、授業中に使用される指導法に対する生徒の感情を示すことができます。
発言時間分析
喋った時間は学習の重要な要素です。 話すことは、生徒が授業中に提示された情報を処理するのに役立つだけでなく、ピアツーピア学習を促進し、つながりやコミュニティを構築することにも役立ちます。 テーブルディスカッションの機会（テーブル内でプライベートであり、録画されることはありません）は、生徒に心理的安心感を与え、提示されたコンセプトについて熟考し、協力する時間を提供します。 授業時間をテーブルでのグループ活動と組み合わせることで、生徒が批判的思考を実践し、提示された内容を振り返るための体系的な方法を提供できます。
生徒の発言時間を測定することは、インストラクタがクラスへの生徒の参加の公平性を理解するのに役立ちます。 また、グループ活動の時間を追加して発言時間を増やし、クラスルームでの全体的な参加を増やすことで、インストラクタが授業の計画を再設計するのにも役立ちます。
生徒の合計発言時間とインストラクタの発言時間の合計を確認すると、クラス中の直接指導の割合を判断するのに役立ちます。
出席分析
研究によると、生徒は一貫して授業に出席し、指導を受けると学業で成功する可能性が高くなるため、出席状況は生徒の成績の重要な要素であることがわかっています。
出席データは、出席していない生徒や遅れをとっている可能性のある生徒、または定着率を確保するために成功コーチの支援が必要な生徒を特定するためにも使用できます。 プレイバック ルームの出席データを使用して、欠席または非同期の生徒が授業の録画を確認してコース教材に取り組んでいるかどうか、またフォローアップの注意が必要かどうかを追跡できます。
成績
成績機能により、インストラクターは生徒を評価し、生徒の作業やパフォーマンスについてフィードバックを提供できます。
Engageli に記録された成績は、遅れをとっている生徒、定着に問題がある生徒、または個別のサポート、補足指導、個別指導が必要な生徒を特定するために使用できます。